6月24日下午，由我校国际前沿科学研究院主办的“先导讲习班”系列课程正式开课。中国科学院院士、南航国际前沿科学研究院院长郭万林教授作为首讲嘉宾，以“量子仿生：智能时代的前沿与挑战”为题，为线上线下百余名师生带来一场兼具思想深度与学术前瞻性的精彩报告。

从“智能”的本质出发，追问可持续发展路径

讲座伊始，郭万林教授从“什么是智能”这一根本问题切入，指出智能的本质在于生物体感知环境、高效获取与利用能量，并维持生命活动的能力。他系统回顾了计算技术从图灵理论奠基、晶体管诞生到当今精密神经网络体系的发展历程，并提醒大家，数字时代正面临严峻的能源挑战。随后以AlphaGo为例说明，现代人工智能系统的运行功耗可高达兆瓦级，而人脑仅需约20瓦功率。这一鲜明对比引发了在场师生对人工智能可持续发展路径的深刻思考。

郭万林教授强调，要实现真正可持续的智能发展，必须跳出高耗能的硅基计算模式，转向仿效自然高效特性的“水伏智能”。他进而从牛顿力学与量子理论出发，探讨了从机械、电气、信息技术革命到当前网络数智技术革命的演进脉络，为师生们勾勒出智能科学与技术发展的宏大图景。

从人工智能到生物智能：为什么要向自然学习？

报告中，郭万林教授深入论述了从人工智能走向生物智能的必要性。他指出，当前以深度学习为代表的人工智能虽在诸多领域取得突破性进展，但其本质上仍依赖海量数据与巨量算力的堆叠，能耗问题日益突出。而生物智能——无论是人脑的低功耗运作，还是自然界各种生命体高效感知与适应的能力——为我们提供了截然不同的范式。

郭万林教授强调，科学研究应当以“敬畏自然”为核心准则。大自然经过数十亿年的演化，已经找到了最优的能量利用与信息处理方案。量子仿生正是从这一认识出发，试图建立生物系统与量子系统之间的类比，寻找未曾发现的关联，从而催生新的科学突破与应用可能。他鼓励年轻研究人员勇于突破常规、敢于创新，在向自然学习的道路上大胆探索。

前沿科技与未来展望：量子仿生的广阔图景

讲座中，郭万林教授系统梳理了量子仿生领域的前沿进展与未来方向。他特别强调了跨学科研究的重要性：量子仿生天然处于量子物理、生命科学、材料科学、信息科学等多个学科的交叉地带。他鼓励青年学者打破学科壁垒，从大自然中寻找灵感与答案，这对推动原创性科研工作具有重要的指导意义。

本次讲习班，郭万林教授以其深厚的学术功底、生动的表达方式和开放的问题意识，不仅为与会师生勾勒出量子仿生与智能科学交叉融合的壮阔图景，更启发了大家对科学研究本质的深入思考——好的科学问题从哪里来？原创研究如何生成？如何从自然中汲取灵感实现突破？这些问题将在后续的讲习班课程中得到持续深入的探讨。